Alle Binomialverteiungen sehen "irgendwie gleich" aus: Hochpunkt beim Erwartungswert, halbwegs symmetrische Streung um diese Stelle, zumindest bei "vernünftigen" Randbedingungen (Laplace-Bedingung: n*p*(1 - p) > 9).Wenn man ein gemeinsames Modell für all diese Fälle sucht, geht man sinnvollerweise von den beiden Kenngrößen MUE und SIGMA aus:

• Man plottet zunächst eine Reihe von Verteilungen.
• Man schiebt jede Verteilung um ihren individuellen Erwartungswert MUE nach links. Damit liegt der Hochpunkt bei x = 0. Aber alle Verteilungen sehen noch so aus wie vorher.
• Dann eliminiert man die individuelle Streung, indem man die x-Werte durch SIGMA teilt.
• Da sich nun die Fläche unter der Kurve verändert und nicht mehr den Wert 1 hat, multipliziert man alle Funktionswerte mit SIGMA.

Mit den folgenden Excel-Anwendungen kann dieser Prozess untersucht werden.

• Man erstellt ein Histogramm (hier "gefaked")
• Man verschiebt und streckt mit Hilfe von mue und sigma.

Je nach Größe von n liegt der Schwerpunkte auf unterschiedlichen Aspekten. n = 5 hilft die Flächenverwandlucngen zu erkennen, n = 50 liefert schon fast eine Grenzfunktion.